По итогам нескольких лет работы с данными, у наших клиентов накопилось огромное количество информации которую мы обрабатываем. Это позволяет нам серьезно подойти к реализации прогнозов не только по количеству посетителей и их динамике, но и интересов и предпочтений посетителей. Если говорить грубо, мы работаем над алгоритмами прогнозов подбора арендаторов, рекомендации по профилю арендатора, одежда, аксессуары или продукты и т.д. мы сможем ответить на вопрос кто будет надежным и долгосрочным клиентом, а с кем есть риск проработать недолго.

Информация – это главный аспект успешного прогнозирования роста и составления маркетинговой стратегии в умелых руках маркетолога. Анализ больших данных давно и успешно применяется для определения: целевой аудитории, интересов, спроса, активности потребителей. Таким образом, Big Data является точнейшим инструментом маркетолога для предсказания будущего компании.

Применение Big Data в маркетинге позволяет:

• лучше узнавать своих потребителей, привлекать аналогичную аудиторию;
• оценивать уровень удовлетворенности клиентов;
• понимать, соответствует ли предлагаемый сервис ожиданиям и потребностям;
• находить и внедрять новые способы, увеличивающие доверие клиентов;
• создавать проекты, пользующиеся спросом.